Vous êtes à la recherche d’un changement de carrière ou vous êtes simplement curieux de savoir comment commencer ? Si c’est le cas, sachez que vous pouvez apprendre l’analyse de données. Ce n’est pas aussi compliqué qu’il n’y paraît, et vous pouvez même renforcer votre emploi actuel en devenant un agent de liaison avec les données. Vous pouvez apprendre à travailler avec des données à l’aide d’Excel, mais les vrais maîtres en la matière savent écrire du code dans le langage de programmation Python. La syntaxe de Python est facile à comprendre, mais elle est suffisamment puissante pour rassembler une grande variété de données.
Comment apprendre les bases de l’analyse de données ?
Si vous souhaitez apprendre les bases de l’analyse de données, vous devriez envisager de suivre un cours en ligne. Les cours en ligne sont une excellente option car ils sont généralement conçus par des experts et vous permettent de travailler à votre propre rythme. Un bon exemple de cours en ligne est le Professional Program Certificate in Data Science de Microsoft sur EdX. Pour vous inscrire, vous devez apprendre R et Python. Le cours de Microsoft est gratuit, mais vous devez avoir des connaissances dans ces deux langages de programmation. En plus d’être gratuit, il en coûte moins de 100 dollars pour obtenir votre certificat.
Si vous ne savez pas par où commencer, essayez de trouver des ensembles de données gratuits en libre accès pour vous lancer. Reddit est un excellent endroit pour trouver des ensembles de données, tout comme le référentiel d’apprentissage automatique de l’UCI. Entraînez-vous à répondre à des questions sur les ensembles de données que vous trouvez intéressants. Passez ensuite à des ensembles de données plus complexes. De cette façon, vous serez en mesure de renforcer vos compétences en analyse de données et d’être embauché.
Quelles sont les compétences nécessaires pour apprendre l’analyse des données ?
Vous pouvez apprendre les mathématiques nécessaires à l’analyse des données à l’aide de Microsoft Excel. Cependant, comme vous n’avez peut-être pas de connaissances dans ces domaines, il est recommandé de commencer par les apprendre avant de vous lancer dans d’autres langages de base de données. Un autre bon moyen de commencer à apprendre les bases de l’analyse des données est de se familiariser avec Microsoft Excel, car il est utilisé dans les entreprises depuis longtemps. Les feuilles de calcul Excel se sont révélées être un outil inestimable pour l’analyse des données.
Bien que vous puissiez apprendre le langage R dans des livres, il peut être plus efficace de se concentrer sur un langage spécifique. R est un langage statistique puissant conçu pour l’analyse complexe de grands ensembles de données. Il est gratuit et totalement compatible avec les systèmes Windows et Linux. Comme il s’agit d’un langage libre, R peut être utilisé conjointement avec d’autres programmes. L’utilisation de Python, cependant, est le moyen le plus pratique d’apprendre les bases de l’analyse de données. Il s’agit d’un langage de programmation essentiel pour les data scientists comme pour les débutants. Le langage est lisible, et fonctionne sur n’importe quel système d’exploitation.
Une fois que vous avez une compréhension de base de l’analyse de données, vous pouvez commencer à explorer vos ensembles de données. Cette phase nécessite des connaissances mathématiques approfondies. Un data analyst passe près de la moitié de son temps à nettoyer les données et à les préparer pour l’analyse. Une bonne maîtrise des probabilités, des statistiques et de l’algèbre linéaire est nécessaire pour mener à bien ce processus. Et la maîtrise de ces compétences sera difficile à acquérir en peu de temps. Alors, combien de temps vous faudra-t-il pour devenir un data analyst ? Dans ce cas, vous devez rejoindre Le Wagon paris et sa formation en Data Analyst.
Que puis-je apprendre sur l’analyse de données ?
Il est possible de trouver de nombreuses ressources sur Internet et d’apprendre par la pratique. Un site web comme GitHub permet à toute personne disposant d’un ordinateur de publier son code. Ces projets attireront l’attention des responsables de l’embauche. Une autre façon d’apprendre sur les données est de rejoindre des communautés comme Kaggle. Kaggle est un site populaire où les scientifiques et autres professionnels des données travaillent à la résolution de problèmes du monde réel. Reddit compte également de nombreux subreddits sur les données, comme r/dataisbeautiful ou r/datasets.
Il existe un certain nombre de cours en ligne sur la science des données. Les cours gratuits permettent d’apprendre chez soi et de s’exercer. Vous pouvez même suivre ces cours à votre propre rythme. Ces cours gratuits couvrent une variété de compétences, de l’analyse statistique à l’apprentissage automatique. Vous pouvez également les utiliser pour la recherche d’emploi. Que vous choisissiez d’apprendre la science des données en ligne ou de vous inscrire à un cours payant, les ressources en ligne sont un excellent moyen de commencer.
En plus de Python, l’apprentissage automatique est en train de devenir un élément clé de l’analyse des données. La plupart des industries utilisent une certaine forme d’analyse prédictive et d’intelligence artificielle, mais tous les data analysts n’utilisent pas ces méthodes. Pour réussir une carrière dans l’analyse de données, il est essentiel d’avoir une compréhension pratique de l’apprentissage automatique et de la programmation statistique. Un débutant devrait commencer par Python avant de passer à d’autres langages. Ensuite, il doit progresser vers d’autres langages. En bref, il est important de se tenir au courant des dernières tendances dans le domaine pour rester à la page.
